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Pour en savoir plus

Introduction

L'intelligence artificielle Legit.Health a été développée en collaboration avec des dermatologues spécialisés dans les pathologies respectives. Pour ce faire, l'équipe de développement a collecté des centaines de milliers d'images provenant de différentes sources, incluant des images de différentes modalités, tailles, perspectives et conditions d'éclairage.

La technologie est basée sur des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) qui traitent les images et apprennent du consensus des médecins qui participent à leur création.

Vous trouverez ci-dessous une série de publications dans des revues scientifiques liées au fonctionnement et aux performances de l'algorithme. Dans ces publications, vous trouverez des descriptions de la méthode utilisée pour créer l'intelligence artificielle, ainsi que les résultats et les noms des médecins qui ont participé à sa création et à sa validation.

Système de score de gravité international automatique de l'hidradénite suppurée (AIHS4) : Un nouvel outil pour évaluer la gravité de l'hidradénite suppurée à l'aide de l'intelligence artificielle

Évaluation de la qualité des images dermatologiques (DIQA) : L'intelligence artificielle pour garantir l'utilité clinique des images pour les consultations à distance et les essais cliniques

Évaluation automatique de la dermatite atopique par apprentissage profond : Une étude pilote