Ugrás a fő tartalomra

További olvasmányok

Bevezetés

A Legit.Health mesterséges intelligenciát a megfelelő patológiákra szakosodott bőrgyógyászokkal együttműködve fejlesztették ki. Ennek érdekében a fejlesztőcsapat több százezer képet gyűjtött különböző forrásokból, beleértve a különböző modalitású, méretű, perspektívájú és fényviszonyú képeket.

A technológia Konvolúciós Neurális Hálózatokból (CNN) áll, amelyek feldolgozzák a képeket, és a létrehozásukban részt vevő orvosok konszenzusából tanulnak.

Az alábbiakban tudományos folyóiratokban megjelent publikációk sorozata található, amelyek az algoritmus működésével és teljesítményével kapcsolatosak. Ezekben a publikációkban leírásokat talál a mesterséges intelligencia létrehozásához használt módszerről, valamint az eredményekről és az orvosok nevéről, akik részt vettek annak létrehozásában és validálásában.

Automatikus Nemzetközi Hidradenitis Suppurativa Súlyossági Pontrendszer (AIHS4): Új eszköz a Hidradenitis Suppurativa súlyosságának felmérésére mesterséges intelligencia segítségével

Bőrgyógyászati Képminőség-értékelés (DIQA): Mesterséges intelligencia a képek klinikai hasznosságának biztosítására távkonzultációkhoz és klinikai vizsgálatokhoz

Atópiás Dermatitis Automatikus Pontozása Mélytanulás Segítségével: Egy Pilot Tanulmány