Naar hoofdinhoud springen

Aanvullende lectuur

Introductie

De artificiële intelligentie van Legit.Health is ontwikkeld in samenwerking met dermatologen die gespecialiseerd zijn in de respectievelijke pathologieën. Om dit te bereiken, heeft het ontwikkelingsteam honderdduizenden beelden verzameld uit verschillende bronnen, waaronder beelden van verschillende modaliteiten, groottes, perspectieven en lichtomstandigheden.

De technologie bestaat uit Convolutionele Neurale Netwerken (CNN's) die beelden verwerken en leren van de consensus van de artsen die deelnemen aan hun creatie.

Hieronder vindt u een reeks publicaties in wetenschappelijke tijdschriften met betrekking tot de werking en prestaties van het algoritme. In deze publicaties vindt u beschrijvingen van de methode die is gebruikt om de artificiële intelligentie te creëren, evenals de resultaten en de namen van de artsen die hebben deelgenomen aan de creatie en validatie ervan.

Automatic International Hidradenitis Suppurativa Severity Score System (AIHS4): Een Nieuw Hulpmiddel om de Ernst van Hidradenitis Suppurativa te Beoordelen met behulp van Artificiële Intelligentie

Dermatology Image Quality Assessment (DIQA): Artificiële intelligentie om de klinische bruikbaarheid van beelden voor consultaties op afstand en klinische studies te waarborgen

Automatische SCOring van Atopische Dermatitis met behulp van Deep Learning: Een Pilootstudie