Przejdź do głównej treści

Dalsze lektury

Wprowadzenie

Sztuczna inteligencja Legit.Health została opracowana we współpracy z dermatologami specjalizującymi się w poszczególnych patologiach. W tym celu zespół deweloperski zebrał setki tysięcy obrazów z różnych źródeł, w tym obrazy o różnych modalnościach, rozmiarach, perspektywach i warunkach oświetleniowych.

Technologia składa się z Konwolucyjnych Sieci Neuronowych (CNN), które przetwarzają obrazy i uczą się na podstawie konsensusu lekarzy uczestniczących w ich tworzeniu.

Poniżej znajduje się seria publikacji w czasopismach naukowych związanych z działaniem i wydajnością algorytmu. W tych publikacjach znajdziesz opisy metody użytej do stworzenia sztucznej inteligencji, a także wyniki i nazwiska lekarzy, którzy uczestniczyli w jej tworzeniu i walidacji.

Automatyczny Międzynarodowy System Oceny Ciężkości Ropnego Zapalenia Gruczołów Potowych (AIHS4): Nowe Narzędzie do Oceny Ciężkości Ropnego Zapalenia Gruczołów Potowych za Pomocą Sztucznej Inteligencji

Ocena Jakości Obrazów Dermatologicznych (DIQA): Sztuczna inteligencja zapewniająca użyteczność kliniczną obrazów do zdalnych konsultacji i badań klinicznych

Automatyczne Punktowanie Atopowego Zapalenia Skóry za Pomocą Głebokiego Uczenia: Badanie Pilotażowe